Isi Artikel Utama
Abstrak
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Penelitian ini membahas pengembangan sistem pembelajaran adaptif berbasis AI yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan pendidikan modern. Sistem pembelajaran adaptif memungkinkan peserta didik memperoleh pengalaman belajar yang personal berdasarkan kemampuan, minat, serta kecepatan belajar masing-masing. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dengan mengkaji berbagai jurnal ilmiah, artikel akademik, dan laporan penelitian terkait adaptive learning dan AI dalam pendidikan. Data dianalisis secara kualitatif melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan secara deskriptif. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan efektivitas pembelajaran melalui personalisasi materi, rekomendasi pembelajaran otomatis, evaluasi berbasis data, serta pemberian umpan balik secara real time. Selain itu, sistem adaptif juga membantu guru dalam memantau perkembangan belajar peserta didik dan menentukan strategi pembelajaran yang lebih tepat. Pengembangan sistem yang efektif memerlukan integrasi antara analisis kebutuhan belajar, desain konten, asesmen, analitik data, infrastruktur digital, dan kesiapan guru sebagai pengambil keputusan. Meskipun memiliki banyak manfaat, implementasi AI dalam pendidikan masih menghadapi tantangan seperti perlindungan data, kesiapan infrastruktur digital, kesenjangan akses teknologi, dan potensi bias algoritma. Oleh karena itu, pengembangan sistem pembelajaran adaptif harus memperhatikan aspek pedagogis, etika, keamanan data, serta kesiapan sumber daya manusia. Dengan pengembangan yang tepat, AI berpotensi mendukung terciptanya pembelajaran yang lebih inklusif, fleksibel, dan berpusat pada peserta didik
Kata Kunci
Rincian Artikel

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.